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Enregistrement W7018211091

Cost Benefit Framework for Cold Climate Microgrids

2022· dissertation· en· W7018211091 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyGreenhouse gasCost–benefit analysisElectrificationFossil fuelFeed-in tariffSocial costNet present valueEnergy policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a quarter of a century, global energy policy has shifted electric utility investments away from fossil fuels toward renewable substitutes. Reducing greenhouse gas emissions is motivating improvements in the cost and efficiency of renewable energy technologies. Historically, the social and environmental values of communities were not considered in electric utility decision making in Canada. Today, community capacity building and reducing household costs are important social objectives for renewable energy integration in Canada’s northern, remote and Indigenous communities. This intersection of policy goals is encouraging the development of new decision-making tools for communities using cold climate microgrids and the utility companies who own and operate them. The purpose of this research is to understand, quantify, value and qualify the social and economic implications of alternative energy investments in remote, northern and Indigenous communities. This research adopts a case-study approach to describe the impacts of renewable energy integration, represented by a comprehensive suite of costs and benefits using cost benefit analysis. The goal of using cost benefit analysis as an economic method is to compare alternative renewable energy investments and evaluate them based on a measure of efficiency. The framework is applied using a spread sheet type model. The application includes an analysis of two scenarios (i) the baseline scenario, based on diesel generation compared to (ii) solar photovoltaic integration. The results show that social surplus in remote, northern and Indigenous communities can improve with renewable energy integration into cold climate microgrids. The findings also emphasize the enhanced effects of incorporating demand side management investments to improve economic efficiency. Moreover, renewable energy integration into cold climate microgrids has the potential to correct market failures by reducing information asymmetry and providing numerous positive externalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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