A Description of the Clinical and Socio-demographic Factors, Specifically Medication Coverage, Associated with Virologic Suppression of Those Living with HIV in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
With antiretroviral therapy (ART), those living with Human Immunodeficiency Virus (HIV) have a life-expectancy comparable to the general population. Virologic suppression, a treatment goal defined as an HIV-1 RNA viral load of less than 200 copies/mL, is associated with better health outcomes and often a negligible risk of viral transmission. Virologic suppression hinges on accessible ART, optimal adherence, and long-term engagement in care. Manitobans can access ART through any of the following drug coverage programs, each with their own set of eligibility criteria: Canadian Forces Health Services (CFHS), Interim Federal Health Program (IFHP), Non-Insured Health Benefits (NIHB), Manitoba Pharmacare, Employment and Income Assistance (EIA), private insurance, programs from other provinces, through clinical trials, compassionate supply via pharmaceutical companies, or no coverage at all. In this project we used participant socio-demographic data with clinical data (viral load, CD4 counts, and drug coverage program) collected at distinct points in 2016 and 2017. In 2016, people who inject drugs (PWID) and those with coverage via NIHB or EIA had lower rates of viral suppression than others without those characteristics. That association was no longer seen for PWID and EIA coverage in 2017, with NIHB coverage being the only significant predictor for an unsuppressed viral load. Although many Manitobans can access their ART at little or no out of pocket cost, this is insufficient without other interventions that address systemic issues which have caused the social inequities which may lead to sub-optimal adherence and decreased engagement with care within populations associated with virologic failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».