The current knowledge on the adaptation of clinical practice guidelines: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Yang Song1,2, Andrea J. Darzi3, Yasser Amer4, Yuan Zhang3, Holger J Schünemann3, Elie A Akl Akl3,5, Pablo Alonso-Coello2,6 1. School of Medicine, The Chinese University of Hong Kong, Shen Zhen, China; 2. Iberoamerican Cochrane Centre (CCIb) - Biomedical Research Institute Sant Pau (IIB Sant Pau), Barcelona, Spain 3.Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact (HEI), McMaster University, Hamilton, Canada; 4. Pediatrics Department, Clinical Practice Guidelines and Quality Research Unit, Quality Management Department, King Saud University Medical City, Riyadh, Saudi Arabia; Alexandria Center for Evidence-Based Clinical Practice Guidelines, Alexandria University, Alexandria, Egypt; 5. Department of Internal Medicine, American University of Beirut, Beirut, Lebanon; 6. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Spain
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,214 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».