MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7018241380

A comparative evaluation of the effects of 3-ADON and 15-ADON chemotypes of Fusarium graminearum on spring wheat and selected QTL lines

2011· dissertation· en· W7018241380 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésNucleofectionLiquationDysgeusiaProteogenomicsTSG101Entomophthorales
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB) is a serious disease of wheat, primarily caused by the pathogen Fusarium graminearum. FHB results in yield losses and decreased grain quality due to the ability of the pathogen to produce the mycotoxin deoxynivalenol (DON) as well as acetylated derivatives of DON such as 3-acetyl DON (3-ADON) and 15-acetyl DON (15-ADON). Research shows that the 15-ADON chemotype is being replaced by the 3-ADON chemotype in eastern and central Canada. The first study investigated the potential for differences between the two chemotypes in terms of disease progression, effect on yield, Fusarium damaged kernels (FDK) and DON levels. Results showed that 3-ADON isolates were able to produce significantly more DON and FDK, and had significantly greater negative effects on yield than 15-ADON isolates, although there were no differences in symptom disease progression. The second study investigated if there were differences in resistance for the two chemotypes on 3BS and 4B quantitative trait loci (QTL) lines for disease severity and FDK levels. No differences were detected between chemotypes for disease progression but there were for FDK levels. One 3BS line was identified as partially resistant with significantly lower disease severity and FDK levels than the other QTL and null lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMspace (University of Manitoba)→Même sujetMycotoxins in Agriculture and Food→Travaux en français237 207→