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Enregistrement W7018272740

Development of a tandem microfluidic two-phase extraction device for continuous arylboronic acid phase-switching purification

2016· other· en· W7018272740 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReagentMicrofluidicsTandemExtraction (chemistry)Boronic acidFluidicsCommodity chemicalsFlow chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last 20 years has witnessed a surge in the development of fluidic devices and techniques aimed at the generation of novel tools for chemical transformations, chemical analysis, bioassays, therapeutics, medical diagnostics, and in vivo tissue research. A growing area of research involves the use of microfluidics to facilitate reaction optimization and chemical synthesis on a large scale. Although there have been significant gains such as the incorporation of microwave heating, better mass-heat transport, and reduction of impurities through accurate control of reagent addition and reaction parameters, there is a lack of continuous purification techniques to accompany these processes. The development of continuous in-line purification processes is required for the wide scale adoption of continuous flow synthesis. It is necessary since multistep syntheses generally require changing solvents and removal of spent reagents and salts for downstream unit operations or analysis. Developing homogeneous in-line purification processes for flow synthesis would be a boon for industry by enhancing multistep fluidic processes by streamlining unit operations, enabling on demand synthesis of pharmaceuticals for market, resulting in lower costs from storage, spoilage and consignment returns. To achieve this, a method must continuously purify reaction mixtures of salts and by-products for mass spectrometric analysis to produce real-time second by second analysis of flow reactions. We have developed a microfluidic device to perform a tandem extraction process utilizing reversible acid/base phase switching properties of stable arylboronic acids. Using the complexation of boronic acids to 1,3 diol containing sugars, such as glucitol to produce boronic esters with strong hydrogen bonding ability, an aliphatic boronic acid functionalized molecule can be phase transferred from organic to aqueous media and vice versa, to facilitate the removal of impurities under continuous flow conditions. The current project involved the design and optimization of a simple hybrid device composed of perfluoropolymer film and stainless steel to construct a cheap, easily fabricated and configurable for rapid phase partitioning of boronic acids as a proof of concept methodology for continuous flow purification. Although continuous flow synthesis using fluidic systems has shown promise for single step synthesis, there is considerable difficulty in performing sequential steps to build complex small molecules. However, with the development of a continuous flow purification method this may be ameliorated so that a general method of multistep synthesis can be developed. The use of extraction techniques to facilitate purifications in continuous flow systems may prove to be a reliable and sustainable method for small scale as well as industrial scale synthesis as opposed to the use of liquid chromatography of intermediates, which introduces greater unit operations, steps and exponentially increases costs of APIs. Although the current project was not successful in generating a fully optimized device with a total arylboronic acid recovery of ~95%, we did achieve a high recovery of 75%. The proof of concept device demonstrated the utility and promise this system holds for developing multistep inline synthesis and analysis in-flow but requires further work to fabricate a more suitable microfluidic device to conduct arylboronic acid phase-switching purifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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