Cross-sectional analysis of frailty status and heart rate variability at rest and during exercise in older adult females
Notice bibliographique
Résumé
Frailty is related to an imbalance of homeostasis within the body, accompanied by an accumulation of health deficits. A possible way to measure this imbalance, is with a non-invasive measure of the autonomic nervous system through heart rate variability (HRV). This study utilized a secondary, cross-sectional analysis of data collected in the Women’s Advanced Risk-Assessment in Manitoba (WARM) Hearts study. The purpose was to determine if there is a difference in HRV depending on frailty level measured by the WARM Hearts HRV Frailty Index (WH-HRV FI) and the Standardized Frailty Phenotype measured at rest and during moderate exercise; and to determine if there is an association between HRV and frailty when measuring frailty on a continuous scale both at rest and during moderate exercise. Data analysis included 125 females in the resting cohort, and 102 in the exercise cohort. Frailty was measured using two separate methods (WH-HRV FI and the Standardized Frailty Phenotype). HRV was measured using a Polar H7 heart rate monitor with a 5-minute sample at rest and a 2-minute sample during exercise. This analysis included various HRV indices including mean RR intervals (Mean RR), standard deviation of normal-normal intervals (SDNN), root mean square of successive intervals (RMSSD), low frequency (LF), high frequency (HF), total power (TP), low frequency to high frequency ratio (LF/HF), and approximate entropy (ApEn). Resting analysis revealed a trend towards a reduction in SDNNlog, TPlog, and LF/HFlog and a significant positive association in LFlog in those who were frail with no changes of RMSSDlog or HFlog indicating an impaired sympathetic nervous system (SNS). Exercise analysis revealed a significant difference and positive association between frailty and mean RRlog, and an inverse relationship between frailty and TPlog. This indicates a reduced ability to adapt to changes and a reduced global HRV for both frailty measures. There were inconsistent results regarding the direction of the association between LFlog and SDNNlog between frailty tools. Overall, there may be an impairment in SNS activity at rest and a reduced ability to adapt, along with decreased global HRV (TPlog) during exercise in those who have increased levels of frailty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».