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Enregistrement W7018277592

Cyfnewid cod mewn llenyddiaeth n
\nofelau Cymraeg a Ffrangeg-Canadaidd: datblygu methodoleg newydd

2015· dissertation· cy· W7018277592 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueORCA Online Research @Cardiff (Cardiff University) · 2015
Typedissertation
Languecy
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies of British Isles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMantraTheme (computing)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astudiaeth o lenyddiaeth sy'n defnyddio cyfnewid cod, sef y defnydd o fwy nag un iaith mewn un testun. Datblygwyd methodoleg newydd a gwreiddiol er mwyn dadansoddi’r cyfnewid cod. Mae’r fethodoleg hon yn defnyddio chwe maes dadansoddi craidd er mwyn dadansoddi’r cyfnewid cod sef: pennod; adran o’r testun; hyd; dosbarth gramadegol; maes semanteg ac ysgogiad/swyddogaeth.
\nAethpwyd ati i brofi a mireinio’r fethodoleg drwy ddadansoddi pedair nofel, dwy o Gymru a dwy o Ganada. Y nofelau oedd: Cyw Dol Twm Miall (1990); Ffawd, Cywilydd a Chelwyddau Llwyd Owen (2006); Moncton Mantra Gérald Leblanc (1997); a Danse Noire Nancy Huston (2013). Trafodir darganfyddiadau’r dadansoddi, ynghyd a phennod yn trafod rhai nodweddion sy’n gyffredin rhwng y pedair nofel, a allai fod yn gysylltiedig â chyfnewid cod.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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