Development and Characterization of Magnetic Nanoparticles for Treating Glioblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme (GB) is the most common and most aggressive brain cancer in adults with a median survival time after diagnosis of 12 months even with multimodal treatments. Chemotherapeutics have limited response in GB due to inadequate drug accumulation at the tumor site. In response to limited chemotherapeutic options for treating GB, many researchers are investigating the use of nanoparticles (NPs), synthetically engineered particulates that are < 100 nm in size, as a novel drug delivery mechanism. The present study examined two different non-spherical magnetic nanoparticles in an effort to understand the mechanisms governing nanoparticle accumulation, cellular drug delivery and cytotoxicity in established human GB cell lines. The hypothesis of these studies is that nanoparticle accumulation occurs through specific endocytic pathways that can be altered by application of external magnetic fields. Two non-spherical shaped iron oxide nanoparticles (IONPs), iron oxide nanodiscs (IONDs) and iron oxide nanobricks (IONBs) with identical surface coating of N-(trimethoxysilylpropyl) ethylenediaminetriacetate trisodium salt (EDT) were evaluated for cellular accumulation, drug delivery and cytotoxic response profiles using established human GB cell lines. Both IONP compositions showed both temperature-dependent and magnetic field-dependent cellular accumulation. Cell accumulation appeared to be through a caveolin-based endocytic pathway. Doxorubicin (DOX) loading onto the IONP was greatest for EDT-IONB composition and these nanoparticles were further shown to produce cytoxic responses in GB cells. Based on these studies, EDT-IONB is a reasonable nanoparticle composition to advance for further in vivo studies for glioblastoma treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».