2021 CRS/CSWR Graduate Fellows Colloquium
Notice bibliographique
Résumé
Graduate fellows for the Center for Southwest Research & Special Collections (CSWR) and Digital Initiatives & Scholarly Communication (DISC) for the 2020-2021 academic year present on their projects. The fellowships are sponsored by the Center for Regional Studies (CRS) and the Office of Graduate Studites. The presentations were divided into two days. Day 1, Tuesday, April 13, 2021 Annah Macha, Department of Language, Literacy, & Sociocultural Studies, PhD candidate An Investigation of the History of Admission of African- American Students at UNM, 1889-1975 Daejin Kim,Department of Linguistics, PhD candidate The 1970 Native American Census in New Mexico Bre Reiss, Department of Art, PhD candidate Curios and Revolutionaries: The History of Alice Gatliff Zonnie Gorman, Department of History, PhD candidate & Museum Studies minor William Dean Wilson, Navajo Code Talker Day 2, Thursday, April 15, 2021 Rachel Snow, Museum Studies, MA candidate Documenting the Now – Black Lives Matter Collection Ryuichi Nakayama, Department of Art, PhD candidate Antoine Predock’s Canadian Museum of Human Rights: Process of Materializing
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,503 | 0,282 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».