Den virtuella verklighetens påverkan på aktivitetsutförandet inom strokerehabilitering: en forskningsöversikt
Notice bibliographique
Résumé
Stroke är en av de vanligaste orsakerna till nedsatt funktionsförmåga hos den vuxna befolkningen. Intresset för digitala lösningar som ska göra hälso- och sjukvården alltmer effektiv och genomförbar ökar. Detta gör det intressant att undersöka hur digitala hjälpmedel kan stödja rehabiliteringsprocessen och aktivitetsutförandet för personer med stroke. Detta lärdomsprov är en del av Yrkeshögskolan Arcadas projekt inom digitalisering Arcada Health Tech Hub. Det digitala hjälpmedlet som detta arbete kommer att fokusera på är virtuell verklighet (VR) i samband med strokerehabilitering. Arbetet är begränsat till handrehabilitering och kognitivrehabilitering med hjälp av VR och hur denna rehabilitering påverkar på personens aktivitetsutförande. Arbetets frågeställningar är: Vilka resultat har VR-rehabilitering på handens fysiska funktioner hos personer med stroke? Vilka resultat har VR-rehabilitering på kognitiva funktioner hos personer med stroke? Vilken inverkan har denna VR-rehabilitering på aktivitetsutförande hos personer med stroke? Den teoretiska referensramen för detta arbete är praxismodellen CMOP-E (Canadian Model of Occupational Performance and Engagement). Metoden som används i detta arbete är en litteraturstudie i form av en forskningsöversikt och som analysmetod används induktiv innehållsanalys. Resultatet är baserat på 21 kvalitetsgranskade artiklar. Resultatet visar på att VR-baserade metoder är användbara i samband med rehabilitering av armen och till viss del av handen samt då ett optimalt aktivitetsutförande är rehabiliteringens syfte. Några relevanta slutsatser kan inte tas av VR:s inverkan på kognition eller dess inverkan på aktivitetsutförande, på grund av det låga antalet artiklar som behandlar ämnet. Resultatet kan inte säkerställa VR som en mer användbar rehabiliteringsmetod än de konventionella metoderna. Därför fungerar VR bättre som ett komplement till konventionell terapi. VR har vissa fördelar när det kommer till strokerehabilitering och kan därför potentiellt ersätta delar i den traditionella ergoterapin i framtiden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».