Development, Evaluation, and Implementation of a Standardized Fish Community-Based Index of Biotic Integrity for Evaluating the Ecological Health of Boreal Plains Streams and Rivers in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater ecosystems face increasing threats from anthropogenic influences and multiple stressors, necessitating effective management techniques to assess, conserve, and restore aquatic health. Fish-based Index of Biotic Integrity (IBI) tools play a crucial role in assessing and monitoring the health of freshwater ecosystems. Despite a prosperous, significant fishery and ample aquatic habitats, Saskatchewan (SK), and much of Canada’s boreal region, currently lack a fish-based IBI framework, and the development and evaluation of such a tool could complement existing monitoring programs and provide a novel approach to fisheries and aquatic resource management within SK, and more broadly, northern Canada. This study developed and evaluated a fish-based IBI framework for streams and rivers of the Beaver River watershed in the Boreal Plain ecozone of SK. This watershed exhibits a gradient of human disturbance, ranging from agriculture in the south to relatively unimpacted forest landscapes in the north, making it an ideal location to study the potential effects of human stressors on fish and aquatic ecosystems and evaluate the IBI in a relatively homogenous area with multiple land-use stressors. By assessing various measures of land use and fish habitat, I classified minimally disturbed (or low-stress) conditions, established a gradient of stream and river health throughout the Beaver River watershed at 18 sites, and then determined fish community response to known stressors. A potential limitation of fish-biomonitoring studies is the effect of seasonality and timing of sampling on the interpretation of results, especially in northern regions where temperature extremes likely influence fish reproduction and mobility. Therefore, I revisited five of the sites annually over a three-year period to test the sensitivity of the IBI to interannual variability. I identified nine metrics, selected across the major metric categories, that showed the highest responsiveness to human disturbance. As expected, IBI scores decreased with increasing stress, but a depauperate and tolerant fish community, confounded by high interannual variability in environmental conditions and the fish community, created difficulties in developing the IBI and limited my ability to attribute variations to natural trends through time or anthropogenic influence. My results reinforce the importance of long-term monitoring to decipher trends in natural variation of fish communities from variation created by anthropological stressors and can inform fisheries and aquatic ecosystem health management and decision making in SK as well as other Boreal Plains’ watersheds throughout Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».