Disentangling superconducting and magnetic orders in NaFe1-xNixAs using muon spin rotation
Notice bibliographique
Résumé
Agradecimentos: The mu SR experiments were performed at TRIUMF in Vancouver, Canada and at the Swiss Muon Source (S mu S) at Paul Scherrer Insitute (PSI) in Villigen, Switzerland. The authors sincerely thank the TRIUMF Center for Material and Molecular Science staff and the PSI Bulk mu SR Group for invaluable technical support with mu SR experiments. Work at the Department of Physics of Columbia University is supported by US NSF DMR-1436095 (DMREF) and NSF DMR-1610633. Z.G. gratefully acknowledges the financial support by the Swiss National Science Foundation (SNF fellowships P2ZHP2-161980 and P300P2-177832). Work at Columbia, TRIUMF, PSI, and IOP-Beijing has been supported by the REIMEI project funding from the Japan Atomic Energy Agency, and by the support from the Friends of Tokyo University Inc (FUTI). E.M. is supported by CNPq (Grant No. 304311/2010-3). P.B. acknowledges computing resources provided by STFC Scientific Computing Department's SCARF cluster. R.D.R. acknowledges funding by H2020 Research Infrastructures under Grant Agreement No. 654000. This work was supported by the computational node hours granted from the Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) under project ID sm07. R.M.F. is supported by the U.S. Department of Energy, Office of Science, Basic Energy Sciences, under Award No. DE-SC0012336. C.D.C. acknowledges financial support by the National Natural Science Foundation of China Grant No. 51471135, the National Key Research and Development Program of China under Contract No. 2016YFB1100101, and Shaanxi International Cooperation Program. Works at IOPCAS are supported by NSF and MOST of China through Research Projects as well as by CAS External Cooperation Program of BIC (112111KYS820150017). The Ni-doped NaFeAs single crystal growth efforts at Rice University are supported by DOE, BES, DE-SC0012311, and by the Robert A. Welch Foundation Grant No. C-1839 (P.D.). The present work is a part of the Ph.D. thesis of S.C.C. submitted to and defended at Columbia University in August 2017
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».