Determinants of the Assimilation of Information Technologies in Human Resource Service Delivery in Canada and the United States of America
Notice bibliographique
Résumé
The use of Information Technology (IT) in the delivery of Human Resource (HR) services -a traditionally laborious, paper-intensive operation—is spearheading a revolution in the way personnel services are delivered. Based on a thorough review of practitioner and academic research literatures, this dissertation studies the determinants of assimilation for the following HR Information Technologies (HRITs): (1) HR functional applications; (2) Integrated HR software suites; (3) Interactive (or Automated) Voice Response systems; (4) HR intranets; (5) Employee Self-Service applications; (6) Manager Self-Service applications; (7) HR extranets; and (8) HR portals. The assimilation of HRITs is operationalized through a multidimensional variable, HR Technology Intensity (HRTI), that includes information on the assimilation stage of the technologies used in the firm, as well as on the penetration with which they are being used. Using a Diffusion of Innovations perspective, four sets of factors are hypothesized to influence HRTI: Environmental Factors (more specifically, Environmental Turbulence), Organizational Factors (Top Management Support and Uniqueness of HR Practices), User Department Factors (HR Innovation Climate, HR IT-Absorptive Capacity and HR-Technology Champion), and IS Department Factors (HR IS Resource Availability and HR-IS Relationship). The latter are theorized to mediate the relationship between the User Department factors and HRTI when the Locus of Responsibility for HR-Technology includes at least partially the IS function -a moderated mediation functional form (James & Brett, 1984). Data from 155 HR Executives from firms in Canada and the United States were collected using an Internet-based survey, yielding a response rate of 21.3%. No consequential differences were found among country sub-samples. Hierarchical regression analyses offered support for the hypotheses concerning the relationship between HRTI and Top Management Support (an Organizational Factor), and HR Innovation Climate (a User Department Factor). Moderated mediation analyses also substantiated the hypothesis linking HR Innovation Climate and HRTI by way of HR-IS Relationship when the Locus of Responsibility for HR-Technology includes the IS function. Finally, an alternate dependent variable (the Sum of Percentage Penetration of IT for HR) offers converging support for the analyses linking predictor and independent variables. Implications, limitations of this investigation, and suggestions for future research conclude this dissertation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».