Decolonizing a Settler Colonial State: How Canada and the United States Have Approached Investigations Into Indigenous Boarding and Residential Schools
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous boarding and residential schools were in use for over 100 years in both Canada and the United States. Grown from numerous policies aimed at assimilation, dispossession, and genocide of the Indigenous peoples of North America, these residential schools had a particular aim: to wipe away all cultural and familial ties of every individual and to replace them with beliefs and values of white settlers. Though the schools are no longer in operation, their legacy of erasure and pain continues to affect survivors, their descendants, and Indigenous communities across both nations. This thesis looks at what the federal governments of Canada and the United States have done about residential schools since their operation. Specifically, this thesis analyzes federal investigation, reconciliation, and reparations efforts regarding Indigenous boarding and residential schools. Using the methodology of content analysis, as well as the conceptual frameworks of decolonization and decoloniality, this thesis seeks to answer the following research questions: (1) to what extent have reparations efforts made by Canada and the U.S. furthered a broader agenda of decolonization; and (2) how and why has Canada made more progress in investigating boarding schools, and does this necessarily mean they have come closer to decolonization? The ultimate goal is to determine whether either federal government has made meaningful steps towards interrogating their past policies towards Indigenous peoples, and whether that has led the United States or Canada to begin down a decolonial path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,062 | 0,041 |
| Communication savante | 0,017 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».