Design and evaluation of a plant-controlled atmometer for measuring crop evapotranspiration
Notice bibliographique
Résumé
Irrigation is essential for optimal crop development and yield enhancement. Atmometers measure the evaporation rate through a porous surface to estimate the potential evapotranspiration (ETp), which is used to calculate the actual crop water consumption (ETa) using crop coefficients. When the soil is dry, however, plants transpire at a lower rate due to the increasing difficulty in drawing water from the soil. Therefore, the ET of a plant spans two phases: weather limiting Phase 1 and soil limiting Phase 2. The traditional atmometers presume that the crop is adequately irrigated and do not account for the drop in evapotranspiration caused by drier soils as in Phase 2. The objective of this project was to design and evaluate a plant-controlled atmometer capable of detecting crop water ET under both Phases 1 and 2. An atmometer with a variable evaporation rate determined by weather conditions and soil water status was built and tested. Experiments on the rate of evaporation through porous plates revealed that evaporation could be controlled by imposing a negative pressure on the water supply side to mimic the plants. Evaporation rates through porous ceramic plates were measured under different negative pressures to develop a relationship. This relationship was used to simulate the plant ET under different soil water contents and regulate the evaporation rates through the modified atmometer based on soil water content. In this experiment, an increase in ET rate led to increased negative pressure on the water supply side when the water supply was restricted. Water was released from the reservoir to the porous ceramic plate to match the weather conditions and the soil water content to mimic the plant. The change in water volume in the supply reservoir was used to calculate the ETa of the crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».