DEVELOPMENT AND EVALUATION OF ADVANCED MOLECULAR STRATEGIES FOR QUALITY MONITORING AND SUSTAINABILITY OF RECREATIONAL WATERS
Notice bibliographique
Résumé
Traditional culturing-based enumeration methods for qualitative monitoring of freshwater beaches provide a delayed assessment of microbial risk factors, and the resulting derived information obtained is limited to fecal indicator counts. Delays in acquiring fecal indicator counts can lead to error-prone beach postings, and the acquired information does not identify additional microbial factors or specific fecal contamination sources. However, the introduction of novel DNA sequencing methodologies and new forms of bioinformatics analyses has revolutionary potential to augment conventional water monitoring technologies. In a series of studies on Southern Ontario recreational waters, including the Great Lakes, we have explored the use of these DNA-based technologies, including rapid qPCR-based assays, DNA sequencing, use of conserved Signature Genes/Proteins and environmental DNA (eDNA) metabarcoding to improve public health responses. This thesis includes evaluating qPCR methods for routine quality assessment of freshwater beaches, demonstrating the capability for rapid, accurate monitoring and timely decision-making. To address conventional fecal contamination monitoring limitations, a novel E. coli-specific qPCR strategy based on Conserved Signature Proteins (CSPs) was also developed as an alternative to conventional microbial markers, offering greater specificity and reduced false positives/negatives. The use of DNA sequencing (metagenomic) analysis revealed microbial community changes associated with fecal indicator exceedances, uncovering cyanobacteria, cyanotoxins, and antibiotic-resistance genes not detected by traditional bacterial culturing methods. eDNA metabarcoding was evaluated to identify a broad spectrum of fecal contamination components and characterize region-specific differences. Identifying the root causes of water quality deterioration using fecal source tracking can enable targeted interventions and a deeper understanding of recreational water quality changes. This thesis underscores the potential of adopting advanced molecular techniques for comprehensive microbial risk assessment and sustainable management of recreational water ecosystems, ultimately improving water quality monitoring and ensuring safer recreational environments and better public health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».