The development and validation of a cultural competency model for health care providers working with military and Veteran families in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Canadian military and Veteran family life is characterized by frequent relocation, regular familial separation due to training or deployment, and living with the risk of injury or death of a military family member. Most Canadian health care providers lack knowledge and skills to address these issues. Therefore, the purpose of the thesis was to develop and validate a cultural competency model for health care providers working with military and Veteran families. Methods. The thesis consisted of three phases. Phase One was a scoping review of health care literature to identify commonalities in the content, structure, and development of cultural competency models. Phase Two used competency framework development methodology to create a military and Veteran family model and framework. Data collection included interviews with military and Veteran family members (n=17) and health care providers (n=9). In Phase Three, a validation study was conducted of the proposed model using focus groups and interviews with military subject matter experts (n=12) and health care providers (n=8). Results. Based on population-specific data, the Military and Veteran Family Cultural Competency Model and framework was created that includes 24 cultural competencies articulated across four cultural competency domains. Conclusion. The thesis has identified and validated cultural competencies for health care providers working with military and Veteran families within the Canadian health care landscape. This validated model may help inform health provider education and professional development programs to increase awareness, knowledge, and skills to enhance the health experiences and health outcomes of military and Veteran families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».