A efetividade dos instrumentos de financiamento público da FINEP no desenvolvimento do APL eletroeletrônico de Santa Rita do Sapucaí
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of the study was to understand effectiveness instruments of public financiai subsidies at APL Eletroeletrônico of Santa Rita do Sapucaí, MG by Financier of Studies and Projects (Financiadora de Estudos e Projetos - FINEP) focusing the engine company of APL, Linear - Equipamentos Eletrônicos S/A. In This study, the principal models on regional development: Local Productive Arrangements (APLs) and Growth Poles were emphasized, because both of them characterized the studied region. The Technological Innovation Law (Lei da Inovação Tecnológica - LlT), which is the main supporter of APLs in Brazil, also was described, as well as financiai agents, the current mechanisms and financing instruments of FINEP and how they are available. Based on the established public policies, by the Federal Government and by the Ministry of Science and Technology (Ministério da Ciência e Tecnologia - MCT) to which FINEP is linked. The study analysed, the context of the APL Eletroeletrônico of Santa Rita do Sapucaí in the case of Linear company through the public financing instruments established for the development of above-mentioned APL. As conclusion to the raised initial question on research it can be understood if there was effectiveness with the public instruments of financing of FINEP on development of APL Eletroeletrônico of Santa Rita do Sapucaí.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».