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Enregistrement W7018447568

Effect of acceleration time history in motorcoach frontal collision on passenger safety under uncertainty of seating posture

2017· dissertation· en· W7018447568 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésParametric statisticsCollisionKinematicsCrashAccelerationWork (physics)Poison controlSeat belt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National authorities constantly work on enhancing the crash safety regulations for motorcoaches in North America, promoting further research on the factors affecting passenger safety in severe collisions. The thesis presents the results of a comprehensive study on the effect of the acceleration load experienced by a coach passenger compartment during a frontal collision on passenger safety. As a large variation in seating posture is found among the coach passengers and owing to its high influence on passenger kinematics during a crash, a special methodology is developed to account for posture uncertainty. The study on the influence of the pulse shape on the occupant’s injury criteria is performed numerically using a validated model of the motorcoach sled test equipped with two belted and two unbelted Anthropomorphic Test Devices. The results indicate that the probability of an injury for unbelted occupants seating in a comfortable posture can be significantly increased compared to the standard posture specified in the regulations, with up to 113% increase in Head Injury Criterion and a 97% increase in Femur Loads. For the parametric pulse shape variations under the uncertainty of seating posture, the dependence of most of the injury criteria values on pulse shape is found to be insignificant on the scale of the values’ deviations due to stochastic posture alternations. Overall, the obtained results emphasize the importance of accounting for posture variations in both regulation testing and numerical parametric studies. It is suggested that a parametric study can be carried out independently from a posture variation analysis, enabling considerable computational time savings while still accounting for the dispersion of the results. For regulation testing, a preparatory numerical posture variation study is recommended before the physical test to identify dangerous seating postures for a given impact scenario and to ensure the worst-case scenario is reproduced. The proposed methodology provides the basis for the development of a contemporary approach to the problems of the occupant protection under real-world conditions relying on probabilistic rather than traditional deterministic design philosophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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