Demystifying the Eastern Massasauga Rattlesnake
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Massasauga rattlesnake (Sistrurus catenatus), Ontario’s only extant venomous snake, has suffered from the overall negative image of snakes created by centuries of traditional storytelling and more recently, mainstream media. Snakes in such media have often been portrayed as evil and dangerous creatures. This paper will examine whether non-fictional visual storytelling can be and should be used as a way of dismantling the misconceptions people might have of rattlesnakes, particularly the Eastern Massasauga rattlesnake (EMR). The Toronto Zoo conducts annual EMR workshops, a traditional form of environmental education, in hopes of trying to dispel the myths, stories and legends that have surrounded these rattlesnakes for decades. Alongside Toronto Zoo’s Adopt-A-Pond wetland conservation programme, we produced a short non-fictional educational film on the EMR and are now incorporating this film into the workshops in hopes to further the conservation messaging. This is the case study for this paper, as my research is concerned with the urgency of integrating visual storytelling to benefit wildlife conservation messaging, especially focusing on the Eastern Massasauga rattlesnake found in Ontario, Canada. This paper will contribute to our understanding of popular media depictions of snakes, as well as add to the existing literature about Disney animated films influence on our imaginations. This paper explores how the portrayal of snakes has been shaped by popular mass media, particularly through present-day Disney animated films and how conservation-based communities should respond in reducing such misconceptions that have risen in our modern societies, especially in children, over the years. My research will conclude by emphasizing on how art & digital media should be used as an educational tool for conservation concerns, causes and organizations such as the Toronto Zoo’s Adopt-A-Pond wetland conservation programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».