Cultural Awareness and Change Management: Embracing the Benefits of Merging a Community College with a University in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
The organizational merger of two post-secondary organizations is fraught with synergies and complications that lend themselves to positive and negative outcomes of the joining. The need for a consolidated credential pathway model that defined the academic and administrative authorities of the merged organization was required. The organizational improvement plan (OIP) reviews the historical context of Ocean Institute of Eastern University (OIEU) to uncover the cultural underpinnings of resistance that exhibited themselves. While blind resistance exists within almost every organization, including true ideological resistance, within the context of OIEU, most of the resistance is rooted in political resistance, where some feel they will lose their power base, status, and role within the organization. Leading an organization through change involving many systems, structures, and functions requires a humanistic leadership approach combining transformational and distributed leadership principles. Ownership of the change is realized through appreciative inquiry and Plan-Do-Study-Act cycles to encourage stakeholders the ability to own and effect change in the organization. As per Edgar Schein’s change model, leading through change will require the organization to unfreeze, learn new things, and re-freeze. This change process is fundamental to all organizational change models. It is specifically well-considered for OIEU, frozen in a three-decade position of two academic authorities. The OIP will propose a solution to address the dichotomy in credential pathways, thus enabling OIEU to realize its full potential within the post-secondary landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».