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Enregistrement W7018481599

The Distribution of Power Over Social Distancing Regulation in the UK: Constitutional Design Principles from Economic Theory

2021· report· en· W7018481599 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2021
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial distanceDistancingConstitutionPower (physics)Government (linguistics)LegislatureDistribution (mathematics)Unit (ring theory)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Which groups of elected officials should be in charge of decisions about the imposition of lockdowns and other social distancing rules? People throughout the UK have debated this issue since the start of the pandemic. When central government, local governments, and devolved administrations all enjoy democratic legitimacy, disputes over who should have the power to impose social distancing rules are almost inevitable. The nature of the British constitution also means that the recent debates about parliamentary insight and social distancing rules were predictable. This paper sheds lights on these debates over who should have the power to impose social distancing rules by drawing on economic theory, particularly the work of Nobel Laureates Hayek (1945) and Ostrom (1990). We review UK policy since March 2020 using this lens and then present policymakers with actionable recommendations. We argue that local rather than national governments should be given authority over whether or not to impose lockdowns and similar measures. We argue that in areas in which local government powers are not unified into a single unit and instead dispersed to different levels (e.g. county and borough councils), power over social distancing rules should be vested in the most junior unit of government. We use economic theory to argue that the legislative branches within each level of government should exercise close and continuous parliamentary oversight of all social distancing rules. In light of this pandemic, the UK might also consider investing resources in acquiring a written constitution that would clearly specify who has power over public health measures such as social distancing rules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,030
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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