Design and Development of a Pseudotyped-lentivirus for Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2)
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Pseudoviruses, due to their immunity and adaptability, are valuable tools for developing vaccines and therapeutic drugs, particularly for emerging viruses. SARS-CoV-2, due to its high mortality rate and ease of transmission, should be handled under Biosafety Level 3 conditions, making the development of vaccines and therapeutic drugs challenging in many research centers. The present study aimed to produce a lentivirus pseudotype that can be used in neutralization assays based on pseudovirus under Biosafety Level 2 conditions. Materials and methods: The SARS-CoV-2 Spike protein gene was inserted into the HIV-1 genome. Confirmation of entry was obtained through flow cytometry, electron microscopy, and immunofluorescence. Finally, the neutralization capacity of convalescent COVID-19 patients' sera was measured using the pseudovirus-based neutralization assay. Results: The results of flow cytometry, electron microscopy, and immunofluorescence confirmed the entry of the Spike gene. Furthermore, the sera of convalescent patients showed significantly higher neutralizing capacity compared to the control group that had not been exposed to SARS-CoV-2. Conclusion: The results of this study demonstrated that the use of the produced lentivirus pseudotype can measure the neutralizing capacity of patients' sera, and the pseudovirus-based neutralization assay serves as a suitable alternative for assessing the neutralization of live SARS-CoV-2. Moreover, this test can effectively evaluate vaccines or therapeutic drugs for combating this deadly virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».