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Enregistrement W7018539447

Effets des apports fluviaux en nutriments azotés sur la composition et les flux verticaux des particules microbiennes dans l'estuaire maritime du Saint-Laurent

2021· other· fr· W7018539447 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrateLimitingStatistical analysisDecantation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: La libération de nutriments azotés provenant de l'agriculture et des eaux usées favorise l'eutrophisation des eaux côtières à travers le monde. L'estuaire maritime du Saint-Laurent montrant des signes d'eutrophisation, une expérience en mésocosmes a été menée durant l'été 2018 afin de déterminer l'impact des variations des apports fluviaux en nutriments azotés sur ce milieu marin. Quatre traitements nutritifs ont été appliqués en début d'expérience afin de recréer : 1) la remontée d'eau à la tête de l'estuaire maritime (contrôle), 2) la rencontre des eaux de remontées et fluviales (+N), 3) cette même rencontre mais avec une plus grande proportion d'urée (+Urée) et 4) une réduction de 50 % des apports fluviaux azotés (-N). La composition des communautés microbiennes et leurs flux verticaux ont été caractérisés pour chaque traitement. Dans tous les traitements, les nutriments ont été consommés en moins de trois jours. Une concentration plus élevée de nutriments azotés a mené à une biomasse carbonée phytoplanctonique et une concentration de particules exopolymériques transparentes plus importantes. La diatomée centrale Skeletonema costatum est l'espèce qui a dominé dans tous les traitements. La communauté microbienne a montré une préférence pour le nitrate par rapport à l'urée sauf dans le traitement +Urée où elle a montré une préférence similaire pour le nitrate et l'urée. Les vitesses de chute des particules ont été semblables entre le contrôle et les traitements +N et +Urée, mais le rapport plus élevé entre le silicium dissous et le nitrate dans le traitement -N a favorisé la silicification des diatomées qui a conduit à des vitesses de chute accrues. Les flux verticaux en carbone s'en sont trouvés augmentés de 45 % dans le traitement -N (~ 392 mg C m-2 j-1) par rapport aux autres traitements (~ 270, 280 et 253 mg C m-2 j-1 pour le contrôle, +N et +Urée, respectivement). Il est difficile, à partir de cette étude, de prédire si une réduction en nutriments azotés en aval de la ville de Québec permettrait de réduire l'eutrophisation dans l'estuaire maritime du Saint-Laurent. Ces résultats offrent toutefois des valeurs de vitesses de chute des particules microbiennes isolées de facteurs externes tels que le macrozooplancton et la turbulence, les rendant utiles pour de futurs modèles biogéochimiques. -- Mot(s) clé(s) en français : azote, estuaire du Saint-Laurent, eutrophisation côtière, flux verticaux en carbone, nutriments anthropiques, particules exopolymériques transparentes, phytoplancton, silicification, Skeletonema costatum, urée. -- ABSTRACT: Releases of nitrogenous nutrients associated with agriculture and wastewater treatment promote eutrophication in coastal waters around the world. As the Lower Estuary of St. Lawrence shows early signs of eutrophication, a mesocosm experiment was conducted to determine the impact of variations in river inputs of nitrogenous nutrients on this marine environment. Four treatments were applied at the start of the experiment in order to recreate: 1) the upwelling waters at the head of the Lower Estuary (control), 2) a mix of upwelled and riverine water (+N), 3) the same mix of upwelled and riverine waters with a greater proportion of urea in the total nitrogenous nutrient (+Urea) and 4) waters with a 50% reduction in nitrogenous riverine inputs (-N). The composition and vertical fluxes of the microbial communities were characterized under these four scenarios. In all treatments, nutrients were consumed within three days. A higher concentration of nitrogenous nutrients led to a higher phytoplankton carbon biomass and concentration of transparent exopolymeric particles. The centric diatom Skeletonema costatum dominated in all treatments. The microbial community showed a preference for nitrate in all treatments, but showed a similar preference for nitrate and urea in the +Urea treatment. Particle sinking velocities were similar between the control and the +N and +Urea treatments, but the higher dissolved silicon:nitrate ratio in the -N treatment favoured silicification of the diatoms, leading to increased sinking speeds. The vertical carbon fluxes were increased by more than 45% in the -N treatment (~ 392 mg C m-2 d-1) compared to the other treatments (~ 270, 280 and 253 mg C m-2 d-1 in the control, +N and +Urea, respectively). It is difficult to predict whether a reduction in nitrogenous nutrients downstream from Quebec City would reduce eutrophication in the Lower St. Lawrence Estuary. However, these results provide values for the sinking velocities of microbial particles isolated from external factors such as macrozooplankton and turbulence, making them useful for future biogeochemical models. -- Mot(s) clé(s) en anglais : anthropogenic nutrients, carbon sinking flux, coastal eutrophication, nitrogen, phytoplankton, silicification, Skeletonema costatum, St. Lawrence Estuary, transparent exopolymeric particles, urea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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