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Enregistrement W7018554920

Determinação radiográfica dos ângulos da tíbia proximal de cães e gatos com e sem ruptura do ligamento cruzado cranial

2013· article· pt· W7018554920 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2013
Typearticle
Languept
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigamentWork (physics)Labrador RetrieverCruciate ligament
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A influência da conformação da porção proximal da tíbia na ruptura do\nligamento cruzado cranial (LCC) ainda é controversa. Em cães, destaca-se a\nelevada prevalência da ruptura do LCC na raça Labrador Retriever. De forma\noposta, os gatos destacam-se pela baixa frequência da ruptura do ligamento.\nForam realizados dois estudos principais. No primeiro estudo realizou-se a\ncomparação dos ângulos da tíbia proximal entre cães da raça Labrador Retriever\ne de outras raças com e sem ruptura do LCC, e no segundo estudo realizou-se a\ncomparação dos ângulos da tíbia proximal entre cães e gatos com e sem ruptura\ndo LCC. Em ambos os estudos, nas imagens radiográficas da articulação do\njoelho, foram avaliados os ângulos do platô tibial, os ângulos entre o ligamento\npatelar e o platô tibial, os ângulos entre o ligamento patelar e a tangente comum\nno ponto de contato tibiofemoral, e os ângulos entre a inserção do ligamento\npatelar e o ponto de contato tibiofemoral. No primeiro estudo, concluiu-se que a\npredisposição da raça Labrador Retriever à ruptura do LCC não se justifica pela\nconformação dos ângulos da tíbia proximal. No segundo estudo, concluiu-se que\nhá uma possível influência da angulação do platô tibial e do ângulo de inserção\ndo ligamento patelar na etiologia da ruptura do LCC em cães. O ângulo do\nligamento patelar com a tangente tibiofemoral pode influenciar na baixa\nincidência da ruptura do LCC em gatos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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