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Enregistrement W7018556880

Discourse analysis: a study of the social, political context of radioactive pollution effects on Indigenous Communities

2022· dissertation· en· W7018556880 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousContext (archaeology)Environmental justicePoliticsRadioactive contaminationRadioactive waste
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis addresses the effects of radioactive pollution on Indigenous communities, across the world and particularly in Canada. In many cases Indigenous cultural and traditional lifestyle, environment and health of the community are directly impacted due to various sectors of the nuclear industry and its radioactive contamination. My thesis highlights radioactive
\ncontamination of Indigenous traditional lands and waters, its impact on health, various instances of historical injustice and displayed experiences of affected Indigenous persons. Additional research is devoted to highlighting the radioactive contamination of Indigenous lands and waters, and in particular I reviewed the impact of tailings on Serpent River First Nation, in Ontario.
\n
\nIndigenous worldviews and generational wisdom play an important role when it comes to
\ncoexistence and conservation of the surrounding environment, policies and role models which act as a guiding principle when it comes to the protection of nature and the wellbeing of future generations. Therefore, this thesis aimed to analyze information and sources with a view to
\na) Highlight potential dangers when it comes to radioactive waste in Indigenous
\ncommunities;
\nb) To promote Indigenous knowledge and worldviews in relation to the surrounding environment and;
\nc) To suggest a positive shift in terms of the renewable, waste-free hydrogen fusion process, the very same process that powers stars in the universe including our sun.
\n
\nA discourse analysis, which consisted of an in-depth analysis of fifteen literature and related sources were oriented to address two key research issues: a) the dangers of radioactive pollution and b) the impact of dangerous tailings in Indigenous communities. An Indigenous methodology (Kovach 2010, Wilson 2008,) overarched the total thesis to ensure that it respected Canada’s Indigenous worldviews.
\n
\nConsiderable attention is devoted to utilizing a discourse analysis research method for
\nanalyzing relevant texts on existing radioactive danger, experiences and the living conditions of Indigenous First Nations as a result of radioactive contamination. This work highlights the importance of implementation and careful consideration of Indigenous worldviews. Key findings call to attention instances of historical injustice addressing the devastating impact on Indigenous cultures, traditional lifestyles, community health, historical injustice, and contamination of the surrounding environment as a result of radioactive pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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