Effect of Rare Earth Element Mixtures on Daphnia magna
Notice bibliographique
Résumé
Rare earth elements (REEs) are increasingly being used in modern technologies and as such, there is an increasing concern for the potential environmental risk associated with anthropogenic contamination. In addition to there being very little data available for individual REEs, there is also a lack of knowledge concerning mixtures. The objective of my study was to investigate the chronic effects of lanthanum (La) and yttrium (Y) as well as the acute effects of neodymium (Nd), praseodymium (Pr) and Y as a single metal and as a mixture to Daphnia magna. Standard 21-d chronic tests and 48-h single metal acute tests following U.S. EPA and Environment and Climate Change Canada methods were conducted in an artificial soft water medium with a hardness of 50 mg CaCO3/L and a pH of 6.8 with no added bicarbonate at 21°C. Daphnia neonates (<24h old) were used with immobility (acute), growth and reproduction (chronic) as endpoints. Mixture exposures were designed using a toxic unit (TU) approach, based on converting the EC50 concentrations to toxic units and applying a matrix isobologram approach. The dissolved 48-h EC50 for Y was 0.699 mg/L (95% CI of 0.602-0.802 mg/L), for Pr it was 0.689 mg/L (95% CI of 0.530 - 0.916 mg/L), and for Nd it was 0.332 mg/L (95% CI of 0.265 - 0.408 mg/L). The total 21-d EC10 and EC20 values were 35.42 µg/L and 44.83 µg/L for La and 32.62 µg/L and 56.37 µg/L for Y. Chronic mixture tests used combinations of 0.2 (EC10) and 0.4 (EC20) TUs and acute tests used combinations of 0.2, 0.4, and 0.6 (EC30) TUs to observe whether the responses would follow an additive interaction. La and Y had similar toxicities at chronic levels and La-Y mixture tests elicited a less than additive interaction. Nd had a significantly higher toxicity than Pr or Y and the ternary mixture of Nd, Pr, and Y elicited additive and more than additive mixture interactions. This project contributes data towards the knowledge available on the toxicity of REEs individually and as a mixture in aquatic environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».