Development of a recombinant brewing yeast to produce beer from hemp extract (<em>Cannabis Sativa L.</em>)
Notice bibliographique
Résumé
The Cannabis industry is a rapidly-growing market in Canada. With the legalization of edible products in 2019, many cannabis-derived candies, baked goods, beverages appeared on shelves. Cannabis beer can be brewed by replacing barley with pretreated cannabis plant. However, using a traditional brewing yeast to brew cannabis beer will result in incomplete fermentation which will affect the beer’s composition and flavour because traditional brewing yeasts are not able to utilize xylose which is an abundant carbohydrate in lignocellulosic extracts. Using a recombinant strain of a brewing yeast and a xylose-fermenting yeast can overcome this issue. The work presented in this thesis compares the fermentation performance of two native xylose-fermenting yeast strains, Pichia stipitis and Spathaspora passalidarum, and performs the transformation with a brewing yeast via electroporation. Fermentation performance of the xylose-fermenting yeasts were evaluated in mixed carbohydrate medium, containing cellobiose, glucose and xylose. Under aerobic conditions, carbohydrate consumption rates of both strains were faster than the rates under anaerobic conditions, but aerobic conditions led to ethanol respiration by P. stipitis and S. passalidarum. Under anaerobic conditions and at high glucose concentrations, S. passalidarum sequentially utilized glucose and xylose, while glucose decreased xylose utilization ability of P. stipitis. S. passalidarum also exhibited higher ethanol tolerance compared to P. stipitis. Transformation of brewing yeast strains and S. passalidarum were conducted using electroporation-based transformation. Genomic DNA of the donor strain, S. passalidarum, was extracted using phenol-chloroform extraction and transferred into host strains, an ale and a lager strain, using an electric pulse. Putative recombinants were selected on plates containing xylose as the sole carbon source, however, obtained recombinants strains were deemed to be unstable due to the aneuploid nature of the host strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».