The effects of remote work on urban sprawl : 20 years of pre-covid data
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude examine les effets de la prévalence du travail à domicile sur les disparités dans les niveaux d’étalement urbain entre différentes villes et sur son évolution au sein des villes à travers le temps. Plus précisément, il examine si une augmentation du nombre de travailleurs à domicile est corrélée à une hausse des typologies de logements à faible densité, telles que les maisons unifamiliales et jumelées—et si les villes comptant davantage de travailleurs à domicile contiennent une plus grande proportion de ces types de logements par rapport aux autres villes. L'analyse est réalisée en appliquant des méthodes de panel à effets fixes sur un ensemble de données englobant 43 RMR et AR canadiennes sur une période allant de 2001 à 2021. Ceci est effectué en contrôlant les variables du modèle Alonso-Muth-Mills connues pour influencer l'étalement urbain : la population, le revenu, la rente agricole et les coûts de transport. L’une des principales conclusions de cette recherche révèle que, bien que les travailleurs à domicile résident principalement dans des zones métropolitaines plus denses, l’essor du travail à domicile est associé à une augmentation de l’étalement urbain. Cette étude contribue à la littérature sur l'urbanisme et les transports en fournissant un aperçu de la dynamique évolutive de l'étalement urbain dans le contexte de l'évolution des modes de travail, soulignant la nécessité de stratégies globales de planification urbaine qui répondent à ces nouvelles tendances. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Étalement urbain, travail à domicile, télétravail, Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».