Diversity and drivers of oribatid mites (Acari: Oribatida) in boreal peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Boreal peatlands are important ecosystems for carbon cycling, storing 1/3 of the world’s terrestrial carbon in only ~3% of the globe, making them a key component of potential mitigation strategies in response to global climate warming. Experiments have shown that warming can affect plant and microbial communities in ways that potentially shift peatlands from carbon sinks to sources. Soil food webs, including the microarthropod community, are key in carbon cycling but are relatively understudied both in peatlands and under experimental warming. My research capitalized on a large-scale experimental field manipulation of warming in two contrasting peatland sites in Northern Ontario, and addressed: 1) the diversity of oribatid mites in Canadian peatlands, 2) factors that drive litter decomposition and oribatid mite communities, by examining different microhabitats, 3) how these communities shift under experimental warming, and 4) the carbon flux in the soil food web, using energetic models for natural and warmed conditions. My published synthesis of oribatid mites in peatlands of Canada updates the species records from 71 to 186 species. I also show that peatland oribatid mite communities are driven by soil moisture and temperature, and that responses to warming are species- and site-specific. Oribatid mite community composition is driven by interactions between temperature and moisture, and dependant on peatland type, leading to the conclusion that oribatid communities follow a species sorting metacommunity paradigm driven by environmental filters. Models of carbon flux suggest that compositional changes in the soil food web under warming will significantly alter carbon cycling and potentially the carbon storage potential of peatlands. Using field experiments alongside modelling approaches for soil fauna, my research provides a comprehensive view of the role of peatland microarthropods and their relation to ecosystem processes under environmental changes. My work is also novel because soil systems are often treated as a ‘black box’ in global change carbon models; thus, my work is the first to link changes in peatland soil biodiversity to carbon storage and release.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».