Différenciation curriculaire, ségrégation scolaire et réussite des élèves : analyse multiniveau en contexte scolaire québécois
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire présente les résultats d’une recherche à devis quantitatif menée auprès de 968 élèves de deuxième secondaire d’une commission scolaire de l’Estrie lors de l’année 2013-2014. Cette démarche est initiée à la suite du constat de l’augmentation de l’offre des programmes pédagogiques particuliers au secondaire au Québec et des mécanismes de sélection qui y sont liés. Selon Felouzis et Charmillot (2013), un tel contexte peut avoir une influence négative sur la réussite des élèves, notamment lorsque l’offre scolaire crée de la ségrégation scolaire et sociale. L'objectif de l'étude est d’analyser la ségrégation scolaire qui découle de la différenciation curriculaire et ses effets sur la réussite des élèves. Une attention particulière est portée aux élèves ayant une cote d’élève handicapé ou en difficulté d’adaptation ou d’apprentissage (EHDAA) et aux élèves issus de milieux défavorisés. Dans un premier temps, les observations révèlent une répartition inégale des élèves ayant une cote EHDAA et ceux issus de milieux défavorisés qui se retrouvent principalement dans les groupes-classes du régulier. De plus, des contrastes concernant les moyennes de performances scolaires ainsi que les moyennes de niveau de défavorisation sont observés parmi les groupes-classes. Dans un deuxième temps, une modélisation multiniveau est réalisée à partir d’un examen de mathématique standardisé. L'analyse révèle que trois variables individuelles sont associées aux résultats de l'examen : le sexe, la note obtenue en sixième année et l'indice de défavorisation matérielle. Au niveau du groupe-classe, les observations montrent que pour deux élèves ayant le même sexe, qui ont obtenu la même note en sixième année et qui ont le même niveau de défavorisation matérielle, l’élève placé dans le groupe-classe dont la moyenne de défavorisation matérielle est la plus faible gagnera sur le plan de la réussite scolaire étudiée. En ce sens, le rôle joué par l’organisation des groupes-classes en fonction des programmes pédagogiques particuliers est questionné afin d’expliquer la ségrégation scolaire observée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».