The effect of a hand massage on pain and depression in the older people living in a nursing home: Pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Bu araştırma, huzurevinde yaşayan yaşlı bireylere uygulanan el masajının ağrı ve depresyona, kan basıncı, nabız ve solunum sayısına etkisini incelemek amacıyla yapıldı. Gereç ve Yöntem: Çalışma ön-son test, tek gruplu yarı deneysel araştırma tasarımı ile İstanbulda Aile ve Sosyal Politikalar Bakanlığına bağlı bir huzurevinde Aralık 2012-Mayıs 2013 tarihleri arasında yürütüldü. Araştırma katılmayı kabul eden toplam 20 yaşlı ile yürütüldü. Araştırmanın verileri, Anket Formu , McGill-Melzack Ağrı Formu ve Geriatrik Depresyon Ölçeği kullanılarak toplandı. El masajı Kolcabanın El Masajı Protokolüne göre araştırmacılar tarafından haftada üç gün, altı hafta boyunca toplam 18 seans yaşlının odasında uygulandı. Verilerin değerlendirilmesinde Wilcoxon ve Friedman testi kullanıldı. Bulgular: Çalışmada yaşlı bireylerin yaş ortalaması 79.00±6.24 bulundu. Onsekiz seans el masajı sonunda yaşlıların ağrı düzeylerinde (Z=3.207; p=0.001) ve depresyon puanlarında (Z=2.46; p=0.01) istatistiksel olarak anlamlı bir azalma olduğu saptandı. Yaşlıların masaj uygulamasından önce, hemen sonra ve 30 dakika sonra alınan sistolik kan basıncında birinci, üçüncü ve altıncı haftalardaki tüm ölçümlerde istatistiksel olarak anlamlı azalma görüldü (p<0.001). Yaşlıların diyastolik kan basıncı (p<0.05), nabız (p<0.001) ve solum sayısı (p<0.001) değerlerinde, masaj uygulamasından önce, hemen sonra ve 30 dakika sonrasındaki ölçümlerde üçüncü ve altıncı haftalar arasında istatistiksel anlamlı azalma görüldü. Sonuç: El masajının yaşlıların ağrı ve depresyon puanlarını azaltmada etkili ol- duğu sonucuna varıldı.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».