Droit d'auteur au sein des musées nationaux québécois : application des outils juridiques du droit d'auteur-évolution, changement et tendance à l'ère du numérique
Notice bibliographique
Résumé
Droit d'auteur aux musées nationaux québécois est une étude en muséologie qui propose d'analyser le domaine de la propriété artistique au sein des musées d'États de la province à l'aune du contexte numérique du XXIe siècle. Depuis les années 2000 jusqu'à aujourd'hui, les nouvelles technologies ne cessent d'investir notre quotidien et nous amènent à nous questionner sur les impacts éthiques et juridiques qui en découlent. S'inscrivant dans une culture numérique, ce phénomène, regorgeant de potentialité, vient modifier nos pratiques culturelles et par conséquent influe dans le domaine muséal. À la suite d'un processus de consultation amorcé en 2010, le MCCQ a lancé le PCNQ en septembre 2014. Préparé en collaboration avec le réseau d'organismes et de sociétés d'État affiliés au ministère ainsi qu'avec les acteurs du milieu culturel et du secteur des communications, ce plan a investi près de 110 M$ réparti sur sept ans. Le secteur de la muséologie bénéfice d'une partie de ce financement distribué aux différentes institutions muséales québécoises permettant notamment de numériser leur collection et de créer des contenus numériques innovants. L'objectif de la présente recherche vise à cibler les adaptations et les limites des règles du droit d'auteur dans cet environnement et cela au regard des besoins des institutions muséales du Québec. Aussi, cette étude viendra présenter les outils d'application de ce droit dont se munissent les musées afin d'établir un état des lieux et de proposer des pistes de solution quant à la simplification des procédures utilisées. Pour illustrer ces propos, la gestion du droit d'auteur au sein du MACM sera notre étude de cas. Enfin, l'intérêt de ce travail est pluriel. En plus de définir, de regrouper et de mettre à jour les différentes stratégies d'application du droit d'auteur, il fait dialoguer en son sein deux disciplines dont la relation peut parfois surprendre, celle de la muséologie et du droit, mais qui demeure fondamentale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».