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Enregistrement W7018676122

Dişi köpeklerde östrus siklusunun farklı dönemlerindeki serum Vitamin E ve malondialdehit düzeyleri ile bazı üreme özelliklerinin değerlendirilmesi (The Evaluation of Some Reproductive Parameters and Serum Concentrations of Vitamin E and Malondialdehyde in Different Stages of Estrus Cycles in Bitches)

2015· other· en· W7018676122 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSpace - FIRAT (Fırat University) · 2015
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalondialdehydeVitamin ELitterEstrous cycleSerum concentrationVitamin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was performed to determine whether there is a relationship between some reproductive
\ntraits and the serum concentrations of vitamin E and malondialdehyde (MDA) in different stages of
\nestrus cycles in bitches. A total of 19 multiparous bitches (8 Labrador Retrievers and 11 German
\nShepherds) were used in this study. The onset of proestrus was designated as the first day of
\nsanguineous vaginal discharge. Following that, vaginal smears were obtained from each bitch daily
\nuntil onset of diestrus. Blood samples were collected in the onset of proestrus, estrus and diestrus
\nand, serum concentrations of vitamin E and MDA were determined. The bitches were naturally mated
\non day 2 and 4 after onset of estrus. There was no significant difference (P>0.05) in the serum
\nconcentrations of vitamin E and MDA in different stages of estrus cycles although there was individual
\ndifference among bitches. In addition, there was no relationship between litter size and other
\nreproductive traits and the serum concentrations of vitamin E and MDA. There was a negative
\ncorrelation (P<0.01 r=-0,829) between the length of gestation and litter size. In conclusion, we
\nobserved that the serum concentration of vitamin E and MDA was similar in different stage of cycles
\nand, they had no significant effect on the reproductive traits in bitches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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