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Enregistrement W7018686477

The Effects of Outdoor Air Pollution on Inflammation and Preeclampsia

2022· dissertation· en· W7018686477 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir pollutionPregnancyBiomarkerDiseasePreeclampsiaInflammationComponent (thermodynamics)Confounding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Outdoor air pollution is a ubiquitous and deleterious environmental exposure, and its relationship with several chronic diseases and acute health outcomes is well established. Outdoor air pollution is also associated with pregnancy complications such as preeclampsia. PM2.5, NO2, and O3 are some of the most commonly studied air pollutants, and can influence important biological processes in pregnancy, such as inflammation. Methods: This thesis explored different aspects of the relationship between air pollution and inflammation, and air pollution and preeclampsia. In Component 1, effects between PM2.5 and NO2 with four inflammation biomarkers (C-reactive protein, interleukin-6, interleukin-8, tumour necrosis factor-α) during pregnancy were assessed. In Component 2, the multipollutant effects of PM2.5, NO2, and O3 as a mixture on C-reactive protein were assessed, with consideration of surrounding green space as a confounder or effect modifier. In Components 3 and 4, a dose-response meta-analysis and burden of disease analysis were conducted, respectively. The Maternal Infant Research on Environmental Chemicals birth cohort was used for nested analyses for Components 1 and 2. Component 3 used publicly available data from previously published studies, and Component 4 used ecologic measures of PM2.5. Statistical methods included linear regression, restricted cubic splines, and mixture methods in Components 1 and 2, and dose-response meta-analyses, and burden of disease analyses in Components 3 and 4. Results: In Components 1 and 2 a consistent relationship between PM2.5 and C-reactive protein, an important inflammation biomarker was observed. In Component 2 specifically, the relationship between a mixture of PM2.5, NO2, and O3 was stronger then when compared with individual pollutant effects. In the meta-analysis for a relationship between PM2.5 and preeclampsia, the summary RR estimate was 1.07 (95% CI: 0.99-1.15) per 10μg/m3 average increase in PM2.5, which was lower than previously published estimates. In burden of disease calculations, it was estimated that PM2.5 is responsible for 4.8% of preeclampsia cases in Canada. Discussion: This thesis adds to the literature on the relationship between air pollution and preeclampsia by elucidating on a biological mechanism through which PM2.5 might increase risk of preeclampsia, and providing summary burden of disease estimates for the relationship between PM2.5 and preeclampsia. The work highlights the importance of studying environmental exposures in pregnancy, and contributes to the understanding of inflammation as a mechanism through which PM2.5 might impact preeclampsia incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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