Engine failures: A critical analysis of current clinical trial (CT) websites' search engines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical trials are critical to treatment advancement as they provide a foundation for future progression. The existing clinical trial search system is composed of websites through which one can find recruiting clinical trials that a patient may be eligible for. Currently, only 7% of cancer patients in Ontario are enrolled in a clinical trial, emphasizing the need for optimization and critical analysis of the current search system for delivery of a suitable list of clinical trials for patients.MethodsThree individuals were hired to conduct searches for cancer patients across five search engines. They each conducted searches on ClinicalTrials.Gov. In addition, navigator 1 searched CanadianCancerTrials.com, navigator 2 searched ClinicalTrialsOntario, and navigator 3 searched 3CTN and Q-CROC. For every search, each tracked search key words, total trials shown, total eligible trials found, and the number of eligible trials found on alternate websites that were not present in the initial ClinicalTrials.Gov search. Also, qualitative analysis was done to identify shortcomings in the search engines. All searches were amalgamated by the lead navigator.ResultsOur findings reveal pitfalls in the clinical trial search system, such as inadequate or dysfunctional search filters, inconsistent results across the different clinical trial websites, low reproducibility of search results, outdated trial information, and lack of user-friendly navigation. Final results will be available at the time of the conference.ConclusionThe highlighted challenges of the current search system indicate an inefficient process that may be compromising clinical trial recruitment and thus potential patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,541 | 0,840 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,065 | 0,050 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».