Does Mitigation Achieve Conservation? Evaluating the effectiveness of freshwater mussel species-at-risk translocations in southwestern Ontario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater mussels (Unionidae) serve as critical structural and functional links for aquatic food webs and are effective bioindicators, but large numbers of species are declining globally, with many in Canada federally listed as species-at-risk of extinction (SAR). Restricted in dispersal ability due to their sessile nature, Unionidae are incredibly vulnerable to human activities such as river infrastructure projects like bridge construction, culvert replacements, and earth moving activities adjacent to waterbodies. Therefore, translocation efforts involving freshwater mussel populations are commonly conducted as a mitigation response under the federal Fisheries and Species at Risk Act which protects freshwater mussels. Since publication of the Mackie protocol in 2008, practitioners have been required to follow standard practices to ensure translocation success, however little to no follow-up has been done to evaluate the effectiveness of this practice. To begin to assess translocation success, we have received privileged access to several translocation reports spanning 15 years from which we have conducted a data synthesis. In addition, multiple sites of previous translocations in the Grand and Thames River watersheds located in southern Ontario were surveyed during the 2022 field season. Findings indicate that mussel communities do not fully recover following translocation, negatively affecting the population density and biodiversity of communities instead of conserving and protecting them. Moreover, it appears that critical habitats do not fully recover, even 15 years post impact. We offer data and insights to inform changes to the practice of translocation to hopefully improve conservation of the species-at-risk and restoration of their critical habitats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle