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Enregistrement W7018722975

Efficient multi-scale modelling of viscoelastic composites with different microstructures

2014· other· en· W7018722975 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Material Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTechnische Universität Dresden
Mots-clésContext (archaeology)ViscoelasticityWork (physics)MicromechanicsComposite number
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern composites such as advanced fibre-reinforced and strand-based wood composites are increasingly being used in the new generation of aerospace and civil engineering structures. The structural analysis of such composites often requires knowledge of their effective (homogenized) properties. Several micromechanical models have been developed and are available in the literature for predicting the effective elastic properties of fibre-reinforced solid composites. However, the underlying assumptions in these models somewhat limit their application in solving some practical problems related to the viscoelastic behaviour of composite materials. Two seemingly different classes of composites, i.e. thermoset fibre-reinforced composites and strand-based wood composites with distinct viscoelastic properties are considered in this work due to their wide application in aerospace and construction industry. For viscoelastic analysis of such materials, aspects which require further investigations at the micro-scale are identified first. Specifically, available analytical micromechanics models are extended to predict the shear properties of thermoset fibre-reinforced composites during cure where the resin evolves from a viscous fluid to a viscoelastic solid. For strand-based composites consisting of high volume fraction of orthotropic wood strands, analytical micromechanics models are developed. These models are employed for predicting the effective elastic and viscoelastic properties of strand-based composites. The validity ranges of these models are then examined using experimental data or numerical reference solutions that employ the computational homogenization technique. To enable viscoelastic analysis of large scale composite structures with generally orthotropic properties, an efficient and easy-to-implement approach in the context of 3-D multi-scale modelling, is presented. A multi-scale modelling framework involving analyses at different scales for composites with two difference microstructures is developed and implemented in a general purpose finite element code, ABAQUS®. The accuracy of the developed multi-scale approach is demonstrated for some practical applications involving MOE (apparent modulus of elasticity in bending) prediction of strand-based wood composites. Using this approach, the effect of microstructural parameters (e.g. fibre geometry, orientation, waviness, volume fraction, etc.) on the time-dependent macroscopic response of orthotropic composite structures can be investigated, quantitatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,142
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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