Diseño y formulación de estrategias que le permitan a la municipalidad distrital de Cerro Colorado incrementar la recaudación de arbitrios, Arequipa 2019
Notice bibliographique
Résumé
La presente tesis presenta una serie de alternativas de implementar estrategias de gestión \ntributaria con el objetivo de incrementar la recaudación de arbitrios de la municipalidad de \nCerro Colorado, teniendo en cuenta la importancia sobre la fiscalización y la gestión \ntributaria en el Perú, presenta un problema en la recaudación de arbitrios ya que parte de la \npoblación no tributa. Haciendo un análisis sobre la situación actual se planteó hacer un plan \nde mejora con el objetivo de que la municipalidad pueda implementarlo para incrementar la \nrecaudación de arbitrios. \nLa investigación se realizó bajo un enfoque descriptivo y analítico. Donde la muestra estuvo \nconformada por 250 habitantes dentro de Cerro Colorado distribuidos por zonas en las cuales \nse eligió a personas que no tributan por distintos motivos. Como fuente adicional de \ninformación se acudió a otros estudios con el objetivo de formular un plan de mejora y bajo \nel cual se puede implementar fundamentos teóricos para dar solución al problema sobre la \nrecaudación de arbitrios. \nLos resultados obtenidos del análisis demuestran que no hay un seguimiento total sobre la \ngestión tributaria de la municipalidad mencionada, ya que por una falta de prioridad en zonas \ncon gran cantidad de contribuyentes que no tributan o en si son morosos en sus pagos se \npierde una fuente de ingresos. La falta de concientización tributaria tiene un impacto \nnegativo en el nivel de la recaudación tributaria teniendo en cuenta que hay un menor nivel \nde seguimiento y monitoreo sobre la recaudación de arbitrios en Cerro Colorado.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».