The effects of fitness level and varying attentional focus on health-related musculoskeletal fitness performance
Notice bibliographique
Résumé
Instructing individuals to adopt an external attentional focus (focusing attention away from the body) yields a performance advantage on appraisals of health-related physical fitness, while an internal focus (focusing attention on the body’s movement) is shown to hinder performance. However, the effects of varying attentional focus on performance of individuals at different levels of health-related fitness are unknown. This investigation examined the effect of fitness and attentional focus on performance during select appraisals of health-related musculoskeletal fitness. Twelve high fit and twelve low fit individuals completed four musculoskeletal fitness tests (grip strength, push-ups, sit-and-reach, and vertical jump) on three different days, each separated by one week. On Day 1, no attentional focus was specified. On Days 2 and 3, participants were asked to adopt an external focus or an internal focus in randomized order. Findings revealed an interaction effect for grip strength, vertical jump, and push-ups. Superior performance was demonstrated in both the external and no focus conditions for high fit versus an internal focus. For low fit, an external focus resulted in significantly better performance compared to no focus and an internal focus. For sit-and-reach, an external focus resulted in superior performance across all participants versus no focus and an internal focus; no focus was also superior to an internal focus. These results provide further evidence for the importance of utilizing verbal instructions that incorporate an external focus of attention rather then using internal focus instructions for optimal performance on appraisals of physical fitness across varying levels of fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».