Economics of Sea Water Desalination with Innovative Nuclear Reactors and Other Energy Sources: The EURODESAL Project
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarises our recent investigations undertaken as part of the EURODESAL project on nuclear desalination, currently being carried out by a consortium of 4 EU, and one Canadian, Industrials and two leading EU R&D organisations.\nResults obtained so far seem to be quite encouraging as regards the economical viability of nuclear desalination options.\nThus, for example, specific desalination costs ($/m3 of desalted water) for nuclear systems such as the AP600 and the French PWR900 (reference base case), coupled to MED (Multiple Effect Distillation) or the RO (Reverse Osmosis) processes, are 30 to 60% lower than fossil energy based systems using pulverised coal and natural gas with combined cycle, at low discount rates and recommended fuel prices. Even in the most unfavourable scenarios for nuclear energy (discount rates = 10%, low fossil fuel prices) desalination costs with the nuclear options with innovative reactors are 7 to 15% lower, depending upon the desalination capacities. Furthermore, with the high performance coupling schemes developed by EURODESAL partners, specific desalination costs of nuclear systems are reduced by another 2 to 14%, even without system and design optimisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».