ESRC Staying Rural Policy/Evidence Briefing Series (1-4)
Notice bibliographique
Résumé
STAYin(g)Rural is an international project jointly funded by the Economic and Social Research Council (ESRC), Netherlands Organisation for Scientific Research (NOW), and German Research Foundation (DFG). The project involves collaboration between three Universities: Queen’s University Belfast (NI), University of Groningen (the Netherlands), and the Johann Heinrich von Thünen Institute (Germany). The aim of the project is to understand how and why people stay in rural areas at different life transitions, and the contributions they make to rural communities and rural quality of life. The findings will help inform rural policy decisions concerning funding, service provision and living conditions. This series of four research/policy briefings, each four pages long, focuses on the Northern Ireland case study, Clogher Valley, situated in Co. Tyrone. The briefings explore: 1. Why do people stay in rural areas?, 2. How is rural staying best enabled?, 3. What are the obstacles to rural staying?, 4. Rural staying across the life course: preferences, barriers and opportunities.<br/><br/>It is an end of ESRC project series of research briefings aimed at academics, policy makers, and the general public. They also formed the basis of posters, which were exhibited locally. The briefings are not published but this is an important project resource. It is most akin to an end of project report. There are 4 in the series , numbering 16 pages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».