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Enregistrement W7018772159

The effects of dietary fibres on microbial fermentation profiles by in vitro assessment using pig colonic digesta

2011· dissertation· en· W7018772159 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPropionateShort-chain fatty acidInulinFermentationTemperature gradient gel electrophoresisButyratePopulationPolysaccharideFatty acid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis has investigated 'in vitro' fermentation profiles of soluble soybean polysaccharides (SSPS) and soluble flaxseed gum (SFG) by pig colonic digesta with inulin as the reference fibre. All fibre grown cultures showed a significant increase in total short chain fatty acid production, with the highest level of butyrate in SSPS grown cultures after 24 h incubation and the highest level of acetate and propionate in SFG grown cultures after 48 h incubation. Polymerase chain reaction (PCR) and denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis of 16S rRNA genes revealed that the bacterial community structure was influenced by types of fibres. The population of major bacterial groups can also be altered by these fibres. Quantitative PCR analysis showed that SSPS enhanced the population of 'Bifidobacterium ' by more than 4 fold and SFG increased the abundance of ' Bacteroidetes' by more than 1.6 fold during the fermentation. Together, SSPS and SFG demonstrated beneficial effects towards colonic health during the fermentation. Further 'in vivo' studies are required to verify their physiological effects to promote the use of SSPS and SFG in functional fibre-fortified food products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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