Dual two-level and three-level inverter topologies: modulation and control strategies
Notice bibliographique
Résumé
As the proliferation of electric vehicles becomes more prevalent in the transportation sector, power electronic traction inverters used in these systems have been critically evaluated.With the thrust on improving inverter efficiency, reliability and reduced passive components, different variants of inverter topologies have been previously proposed and investigated.Amongst them, dual inverter topologies represent an emerging trend that has experienced growth.This thesis investigates the modulation and control strategies of dual inverter topologies using conventional two-level and three-level T-type voltage-source converters for traction applications.The thesis includes an overview of firstly, the different variants of traction inverter topologies along with the advantages and disadvantages associated with them.The advantages and research potential of the dual inverter topology is considered.Secondly, an interleaved modulation strategy for the dual two-level inverter topology is discussed which improves the performance of the passive DC-link capacitor of the inverters.Thirdly, a dual three-level T-type inverter topology is proposed which reduces the DC-link capacitor voltage balancing problem associated with a conventional three-level inverter.Additionally, the topology decouples modulation strategies to reduce switching losses from voltage balancing strategies.Moreover, three different modulation strategies for three-level inverters are proposed.Firstly, a discontinuous modulation strategy is presented which improves loss and thermal distribution of the three-level T-type inverter switching devices at lower modulation indices.The strategy entails the inverter to increase its current throughput around 30% or utilize up to 35% higher switching frequency.Secondly, a three-level generalized discontinuous modulation algorithm is proposed which enables around 50% switching loss reduction at all operating power factors.Thirdly, sub-fundamental cycle current ripple of a three-level inverter is analyzed and a variable switching frequency strategy is presented which helps in 10-20% inverter switching loss reduction.First and foremost, I would like to express my deepest gratitude to my supervisor Prof. Geza Joos for all his guidance, support and advice during my PhD studies.I have learned a lot from his critical thinking, technical knowledge, and precision, enabling me to handle and develop my capabilities as an individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».