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Enregistrement W7018806370

The efficacy of athlete development models

2010· other· en· W7018806370 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Canberra Research Portal · 2010
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPolicy developmentAthletesRelation (database)Qualitative researchCore (optical fiber)Cricket
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Long Term Athlete Development (LTAD) model in Canada and the Junior Sport Framework (JSF) in Australia are two platforms used to establish athlete development policy. This study analysed the perceptions of sports practitioners in relation to the effectiveness of selected athlete development policy and whether those perceptions reflected the intent of the policy makers. It did so in relation to three sports in Canada and three in Australia. Competition structure, coach education and athlete development pathway were areas of policy that were specifically focussed upon.\nLimited research had been applied to athlete development policy. This study used qualitative research and semi-structured interview to seek the perceptions of the practitioners in relation to the intent and the effect of the athlete development policy of their sport. Insight into the motivation, intent, core beliefs and philosophy behind the policy platforms was gained.\nThe perception of the coaches interviewed in some sports (Speed Skating – Canada; Netball and Cricket - Aus) reflected the intent of the policy and its platform, whilst others (Basketball – Australia; Athletics and Cycling - Canada) were unclear as to the intent of the NSOs policy.\nClose review of the LTAD model suggests that there are some contestable elements to its claims. The research provided evidence to suggest that the segregation of the LTAD policy from the LTAD model could be an effective manner in which the advancement of athlete development policy in Canada could occur. The intent and core philosophy of the LTAD was not clear to either the practitioners or the policy makers.\nThe research sought the ideas of practitioners as to what a good athlete development policy should encompass. Such input provided a template upon which future policy makers could use and future policy analysts in this genre could base their analysis to determine the effectiveness of athlete development policies.\nRecommendations to government, NSOs and policy analysts around the advancement of athlete development policy were provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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