Determination of occupational safety and health factors in young workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increase in the population in the ancient societies has enhanced the need to provide suitable employment conditions, along with the reduction of the probability of occupational accidents and diseases among young workers. In 2015, studies in 60 European countries showed that a quarter of workers were from working conditions and the risks associated with their jobs, and young workers were at greater risk than others. Most of the accidents have occurred among young workers in the retail industry due to heavy workload and high responsibilities, and also in heavy truck drivers under the age of 27. Besides the protection of workers’ safety and health, identification of vulnerable groups among them is important. Hence, this study was conducted to examine the determinants of occupational safety and health in young workers. METHODS: This study covered the articles from 1994 to 2018 indexed in PubMed, Magiran, Google Scholar, SID, Scopus, Web of Science which focused on occupational safety and health of workers. RESULTS: 12528 articles addressed the issue of occupational health and safety and vulnerable among young workers. The candidate articles showed that mechanical factors such as heavy lifting, psychosocial factors such as low attention to working conditions, and workers and organizational factors such as climatic conditions in the workplace are affecting workers health and safety, as well as increased risk and job harm. The contact of workers with chemicals was associated with skin disorders, such as eczema, and lifting heavy objects caused mild back pain and high labor costs, which could cause mental harm in workers. CONCLUSIONS: According to the results, the vulnerable group among the workers with the highest number of occupational injuries and illnesses includes young people who are dropping out of education and entering the work environment, as well as trainees and novices. Therefore, in order to prevent job losses, isolation of vulnerable groups and provision of training in the work environment can be effective. KEYWORDS: Occupational safety, Occupational health, Worker, Review research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».