Estado agroecológico del sistema de producción maíz (Zea mays) en seis fincas de la comarca Cruz Verde, San Carlos, Río San Juan, noviembre 2018 a enero 2019
Notice bibliographique
Résumé
El presente diagnostico agroecológico se realizó en la comarca Cruz Verde ubicada en el municipio de San Carlos departamento de Rio San Juan, evaluando el estado actual del agrosistema (suelo, manejo agronómico y dinámica poblacional de plagas) y aspectos socioeconómicos (flujo de comercialización y fortalecimiento de capacidades), para este estudio se tomó una muestra de 25% (seis) de veinticuatro productores que eran capacitados por parte del proyecto Fortalecimiento de capacidades de gestión y técnicas productivas para el desarrollo de seis municipios del departamento de Río San Juan UNA-CNU cuyo único requisito era tener una parcela de maíz. Los resultados variaron entre todos los productores, ejemplo: 66.7% tenía Ph óptimo para sembrar maíz y 33.3% Ph alcalino, 100% alta disponibilidad de macronutrientes, disponibilidades de micronutrientes baja, media y alta con 33.3% respectivamente, 100% de suelos pesados arcillosos, pendientes entre ondulada, quebrada y optima con 33.3% respectivamente, 83.3% con porcentaje de MO media y 16.7% MO optima, presencia de macroorganismos en el 100% de las fincas. En cuanto al manejo agronómico 100% utilizaba espeque para sembrar, 83.3% usó maíz blanco y 16.7% usó maíz amarillo, 66.7% adquirió la semilla de cosecha anterior y 33.3 la compró, para el 100% la limpieza del terreno se hace manual y química, densidades de siembra difieren de las recomendadas y en el 100% son diferentes, 83.3% fertiliza dos veces en todo el ciclo y 16.7% solo una vez, los insumos más utilizados son urea, 15-15-15 y amoniaco, los rendimientos difieren entre sí para el 100% de las fincas, la dinámica de insectos es de 100% con presencia de plagas importantes y también benéficos, las malezas son controladas hasta etapas que no puede ocasionarle tanto daño al cultivo esto para 83.3% de las fincas el otro 16.7 no controlo debidamente las malezas, la cosecha se comercializa por medio de intermediarios y se vende en mazorca, todos los productores fueron capacitados por el proyecto en temas de importancia agronómica. Todos estos resultados son la pauta para brindar recomendaciones a los productores para mejorar sus unidades productivas y su producción.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».