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Enregistrement W7018866741

Estado agroecológico del sistema de producción maíz (Zea mays) en seis fincas de la comarca Cruz Verde, San Carlos, Río San Juan, noviembre 2018 a enero 2019

2019· other· es· W7018866741 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria (Universidad Nacional Agraria) · 2019
Typeother
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCape verdeNova scotiaPersona
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente diagnostico agroecológico se realizó en la comarca Cruz Verde ubicada en el municipio de San Carlos departamento de Rio San Juan, evaluando el estado actual del agrosistema (suelo, manejo agronómico y dinámica poblacional de plagas) y aspectos socioeconómicos (flujo de comercialización y fortalecimiento de capacidades), para este estudio se tomó una muestra de 25% (seis) de veinticuatro productores que eran capacitados por parte del proyecto Fortalecimiento de capacidades de gestión y técnicas productivas para el desarrollo de seis municipios del departamento de Río San Juan UNA-CNU cuyo único requisito era tener una parcela de maíz. Los resultados variaron entre todos los productores, ejemplo: 66.7% tenía Ph óptimo para sembrar maíz y 33.3% Ph alcalino, 100% alta disponibilidad de macronutrientes, disponibilidades de micronutrientes baja, media y alta con 33.3% respectivamente, 100% de suelos pesados arcillosos, pendientes entre ondulada, quebrada y optima con 33.3% respectivamente, 83.3% con porcentaje de MO media y 16.7% MO optima, presencia de macroorganismos en el 100% de las fincas. En cuanto al manejo agronómico 100% utilizaba espeque para sembrar, 83.3% usó maíz blanco y 16.7% usó maíz amarillo, 66.7% adquirió la semilla de cosecha anterior y 33.3 la compró, para el 100% la limpieza del terreno se hace manual y química, densidades de siembra difieren de las recomendadas y en el 100% son diferentes, 83.3% fertiliza dos veces en todo el ciclo y 16.7% solo una vez, los insumos más utilizados son urea, 15-15-15 y amoniaco, los rendimientos difieren entre sí para el 100% de las fincas, la dinámica de insectos es de 100% con presencia de plagas importantes y también benéficos, las malezas son controladas hasta etapas que no puede ocasionarle tanto daño al cultivo esto para 83.3% de las fincas el otro 16.7 no controlo debidamente las malezas, la cosecha se comercializa por medio de intermediarios y se vende en mazorca, todos los productores fueron capacitados por el proyecto en temas de importancia agronómica. Todos estos resultados son la pauta para brindar recomendaciones a los productores para mejorar sus unidades productivas y su producción.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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