Estimating evolutionary rates using discrete morphological characters: a case study with birds
Notice bibliographique
Résumé
Estimating Evolutionary Rates of Discrete Morphological CharactersThe rate of evolution is a fundamental unifying concept in evolutionary biology and sets the stage for the investigation of genotypic, phenotypic and taxonomic biodiversity.This thesis specifically examined the rate of phenotypic evolution using discrete morphological characters, which are relatively understudied for this purpose compared to continuously-valued characters and traits.I first focused on heterogeneity in rates among characters in phylogenetic analysis.I used Bayesian model selection tools and 77 matrices of discrete morphological characters to show that a) models incorporating rate-heterogeneity among characters in phylogenetic analysis were preferred over equal-rates models in 80-88% of matrices, suggesting rate heterogeneity is a common property of these data sets, and b) although most data sets were equivocal, there was some weak support for a recently formulated hypothesis that the lognormal distribution is more appropriate to model such variation relative to the commonly used gamma distribution.I then focused on estimating absolute rates of evolution of discrete morphological characters in a phylogenetic context.I extended previous methods to better incorporate phylogenetic and divergence time uncertainty using distributions of dated phylogenies derived from independent data.I used modern birds as a case study and performed a large Bayesian divergence time study of a comprehensive sample of 310 modern bird genera to provide a posterior sample of 10 000 dated trees to estimate absolute rates of evolution.This analysis, based on 23 fossil calibrations and a multigene molecular supermatrix of existing sequences, although qualified by uncertainty in estimated relationships and divergence times, estimated that the basal radiation of Neoaves occurred within a relatively short interval in the Late Cretaceous.Many lineages were estimated to cross the Cretaceous-Paleogene (K-Pg) boundary while within order diversification of crown groups was nearly exclusively in the Cenozoic.Finally, I employed this tree distribution along with another recently published tree distribution to estimate absolute rates of phenotypic evolution using both
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».