An Evaluation of NAPL Wettability in 2-D Visualization Experiments
Notice bibliographique
Résumé
The presence of light non-aqueous phase liquid (LNAPL) in the subsurface constitutes a long-term source of pollution for groundwater. Hence understand the movement of NAPL in the subsurface is essential in order to design effective remediation technology. Their movement in the subsurface is so complex that researchers have been using different media, different NAPLs, and conducted experiments in 1-D column, 2-D tank and 3-D tank in order to study the phenomenon. To solve the problem of limitation in flow boundaries in 1-D researchers have used two dimensional (2-D) tanks made of glass and plexiglass. However there have been some questions concerning the possible impact of NAPL wettability on materials use to construct the tank. This wettability may influence the flow of fluids at the visual interface. A representative LNAPL (dodecane) was released in the vadose zone of an Ottawa sand. Two external constant head reservoirs were used to maintain a constant water table in the tank. Time-series digital images of plume were used to analyze the geometry and position of the plume in the tanks regarding to the water table. Then relative geometry of the LNAPL was compared to Pantazidou and Sitar's equation. In both the sand and the glass tank, water is the wetting fluid, whereas dodecane (LNAPL) is the non-wetting fluid. However, on the plexiglass the LNAPL is the wetting fluid. As a result 40% and 70% difference were observed between glass and plexiglass tanks regarding the length and the thickness, and the area was twice the size of the plume in the glass tank. This demonstrates that the tank material is an important parameter to be considered on flow visualization of NAPL. Moreover, the influence of ethanol on dodecane was tested on a 2-D tank in glass. The results showed that the presence of ethanol appears to influence on the size and position of the plume in the subsurface.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».