Energy Management and Size Optimization of Hybrid Energy Systems
Notice bibliographique
Résumé
Electricity is assumed as a significant driving force in people's lives, ensuring comfort and boosting the quality of life. However, some remote communities have the least access to the national grid due to the far distance to the province's s industrial and electrical sector. The lack of grid connection has led to antiquated methods of power production, which increases reliance on carbon-based fuels and pollutes the atmosphere. This study focuses on the techno-econo-environmental aspects of introducing hybrid renewable energy systems (HRES) in three energy-poor islands in Eastern Canada. the proposed HRES have been simulated based on real-time field data of solar irradiation, wind speed, ambient temperature, and load demand during 8760 hours in a year. Chapter II examines Pelee Island's reliable and economical hybrid energy solutions by comparing conventional and state-of-the-art storage technologies, namely 1kWh Lead Acid, 1kWh Li-Ion, 100kWh Li-Ion, and Scenario IV: 2.5 kWh PowerSafe SBS (SBS). The optimization results indicate that 152 kW PV module, 200 kW DG, 190 kW CNV, when integrated with 853 1kWh Li-Ion batteries, have the lowest NPC. Fuel price and irradiance of Lead Acid -based systems have a greater impact on renewable fraction but have a lower effect on LCOE. Chapter III evaluates the ability of grid-connected renewable energy solutions to implement four different PV tracking technologies controlled by two energy management strategies(CC and LF). The assumed sun-tracking PV modules contain horizontal-axis monthly adjustment (HMA), horizontal-axis continuous adjustment (HCA), Vertical-Axis continuous adjustment (VCA), and Dual-axis-tracker (DAT). The results indicate that a CC-controlled system equipped with a vertical-axis PV tracker has the optimal solution. The LF-controlled system with a similar tracker has a higher net present cost (NPC), cost of energy (COE), and renewable fraction by ~$0.02M, ~$0.002/kWh, and 7.6%, respectively. In Chapter IV, techno-economic feasibility evaluation of simultaneous hydrogen and electricity production is discussed in three energy-poor islands in Canada: Pelee, Saint Pierre, and Wolfe Island, all located in separate directions in Eastern Canada. The optimal sizing for the electric load of 50 residential households and hydrogen for 50 fuel cell electric cars will be conducted in each location. The results show that the impact of load value in minimizing NPC is higher than the expected inflation rate. Paying attention to these research findings highly depends on the location and techno-economic data of the energy generation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».